NLPIR大數據挖掘系統(tǒng)熟悉理解自然語義“想法”
時間：2018-08-06作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：103
自然語言處理是一門研究能實現人與計算機之間用自然語言處理進行有效的通信與方法的一門學科，它是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。普遍認為它主要是應用計算機技術，通過可計算的方法對自然語言處理的各級語言單位(字，詞，語句，篇章等)進行轉換，傳輸，存儲，分析等加工處理的學科，是一門融合了語言學，計算機學，數學等學科于一體的交叉性學科。
人類自然語言通常以詞為基本構成單位，進而構成句子，再由句子形成篇章。篇章的語義由篇章中包含的所有句子的語義綜合而成，而句子的語義又由句中的詞語語義及一定的語法所確定;作為句子和篇章的基本構成單位，詞語具有特定的語義和內涵。在詞語層次上，詞語語義分析意味著詞語的內涵分析、詞語之間的語義相似度或相關度分析，這是句子分析和篇章語義分析的基礎，也是信息抽取、機器翻譯等應用領 域的基礎問題。一個句子，通常是按照特定的語義規(guī)則對若干詞語的一個有序排列。為此，句子的語義分析需要綜合詞語語義和相關語義規(guī)則分析，它是篇章語義分析的基礎，也是自動問答系統(tǒng)等領域的基礎研究課題。篇章級別的語義分析，意味著對文本進行主題、類別等語義信息的識別，實現對大規(guī)模文本集合的有效管理與挖掘。
文本語義挖掘不但要處理大量的結構化和非結構化的文檔數據,?而且還要處理其中復雜的語義關系,?因此,?現有的數據挖掘技術無法直接應用于其上。對于非結構化問題,?一條途徑是發(fā)展全新的數據挖掘算法直接對非結構化數據進行挖掘,?由于數據非常復雜,?導致這種算法的復雜性很高;?另一條途徑就是將非結構化問題結構化,?利用現有的數據挖掘技術進行挖掘,?目前的文本挖掘一般采用該途徑進行。對于語義關系,?則需要集成計算語言學和自然語言處理等成果進行分析。
靈玖軟件NLPIR大數據語義智能分析平臺針對中文數據挖掘的綜合需求,融合了網絡精準采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,先后歷時十八年,服務了全球四十萬家機構用戶,是大時代語義智能分析的一大利器。
NLPIR大數據語義智能分析平臺平臺針對互聯網內容處理的需要，融合了自然語言理解、網絡搜索和文本挖掘的技術，提供了用于技術二次開發(fā)的基礎工具集。
NLPIR能夠全方位多角度滿足應用者對大數據文本的處理需求，包括大數據完整的技術鏈條：網絡采集、正文提取、中英文分詞、詞性標注、實體抽取、詞頻統(tǒng)計、關鍵詞提取、語義信息抽取、文本分類、情感分析、語義深度擴展、繁簡編碼轉換、自動注音、文本聚類等。
文本挖掘最大的動機是來自于潛藏于電子形式中的大量的文本數據.利用數據挖掘技術處理公司大量的文本數據,將給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值.另外人們對于文本挖掘的感興趣的原因還在于:人們有時候并不知道他們到底要找什么,而挖掘能夠從數據庫中抽取出許多有用的信息.盡管對于文本挖掘的需求是非常強烈的,國內外學者也都在進行積極的研究 。
NLPIR大語義智能中文信息處理技術的出現已成為中文信息技術研究、發(fā)展、應用和產業(yè)的提供了重要的幫助，在互聯網日益成長的今天，NLPIR大數據語義智能中文信息處理技術將會更加成熟并創(chuàng)新。