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NLPIR大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)知識圖譜實(shí)體語義展現(xiàn)

      在大數(shù)據(jù)時代背景下,隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及多數(shù)據(jù)源融合交叉應(yīng)用,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來,知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數(shù)據(jù)管理模式,在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。知識圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫,用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系;其基本組成單位是“實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體”三元組,以及實(shí)體及其相關(guān)屬性-值對,實(shí)體間通過關(guān)系相互聯(lián)結(jié),構(gòu)成網(wǎng)狀的知識結(jié)構(gòu)。
      知識圖譜構(gòu)建是知識圖譜得以應(yīng)用發(fā)展的前提,涉及實(shí)體抽取和實(shí)體及實(shí)體之間關(guān)系的建立,同時還需要很好地組織和存儲抽取的實(shí)體與關(guān)系信息,使其能夠被迅速的訪問和操作。知識圖譜構(gòu)建過程通??梢苑殖蓛刹剑褐R圖譜本體層構(gòu)建和實(shí)體層的學(xué)習(xí)。本體層構(gòu)建通常包含術(shù)語抽取、同義詞抽取、概念抽取、分類關(guān)系抽取、公理和規(guī)則學(xué)習(xí);實(shí)體層學(xué)習(xí)則包含實(shí)體學(xué)習(xí)、實(shí)體數(shù)據(jù)填充、實(shí)體對齊和實(shí)體鏈接等。
      Protege軟件是斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物信息研究中心基于Java語言開發(fā)的本體編輯和知識獲取軟件。這個軟件主要用于語義網(wǎng)中本體的構(gòu)建,是語義網(wǎng)中本體構(gòu)建的核心開發(fā)工具。相比與其他的本體構(gòu)建工具而言,Protégé最大的好處在于支持中文,在插件上,用Graphviz可實(shí)現(xiàn)中文關(guān)系的顯示。為了方便大家,靈玖軟件工程團(tuán)隊在吸收protege原版的基礎(chǔ)上,對protege漢化后又對webprotege進(jìn)行了漢化,并成功上線,使大家可以在線進(jìn)行知識圖譜語義本體的自動構(gòu)建。成功升級的protege漢化版和webprotege漢化版都將對外免費(fèi)使用。
      知識圖譜語義本體已經(jīng)成為當(dāng)今在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域共同關(guān)注的前沿課題,目前被廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)與人文科學(xué)領(lǐng)域。相比較以往的可視化技術(shù)存在一系列缺點(diǎn),新興的知識圖譜可將某個學(xué)科領(lǐng)域或者知識單元間錯綜復(fù)雜的交互關(guān)系用節(jié)點(diǎn)與鏈接等現(xiàn)代可視化大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行處理與展示,使人們可以清晰直觀的了解某個學(xué)科或者領(lǐng)域發(fā)展進(jìn)程中的知識結(jié)構(gòu)、研究趨勢等。運(yùn)用知識圖譜能夠有效的從眾多數(shù)據(jù)中獲取知識,也是目前人們從浩如煙海的數(shù)據(jù)中獲取知識的一種有效方法。
      靈玖軟件作為大數(shù)據(jù)搜索挖掘分析技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,在技術(shù)方面不斷精進(jìn),擁有完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)鏈條,protege的漢化開發(fā)并成功實(shí)踐運(yùn)用,標(biāo)志著靈玖軟件在知識圖譜語義本體建設(shè)方面取得重大進(jìn)展。
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