靈玖軟件：NLPIR機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)深度理解語義信息
時間：2018-05-14作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：79
自然語言處理技術(shù)主要是讓機(jī)器理解人類的語言的一門領(lǐng)域。在自然語言處理技術(shù)中，大量使用了編譯原理相關(guān)的技術(shù)，例如詞法分析，語法分析等等，除此之外，在理解這個層面，則使用了語義理解，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。作為唯一由人類自身創(chuàng)造的符號，自然語言處理一直是機(jī)器學(xué)習(xí)界不斷研究的方向。
大數(shù)據(jù)的核心是利用數(shù)據(jù)的價值，機(jī)器學(xué)習(xí)是利用數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵技術(shù)，對于大數(shù)據(jù)而言，機(jī)器學(xué)習(xí)是不可或缺的。相反，對于機(jī)器學(xué)習(xí)而言，越多的數(shù)據(jù)會越可能提升模型的精確性，同時，復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的計算時間也迫切需要分布式計算與內(nèi)存計算這樣的關(guān)鍵技術(shù)。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)的興盛也離不開大數(shù)據(jù)的幫助。
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個領(lǐng)域，愿景是實(shí)現(xiàn)讓機(jī)器來模仿人腦的機(jī)制，即通過模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析、學(xué)習(xí)，以解釋圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。
靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺針對大數(shù)據(jù)內(nèi)容采編挖搜的綜合需求，融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果，先后歷時十八年，服務(wù)了全球四十萬家機(jī)構(gòu)用戶，是大數(shù)據(jù)時代語義智能分析的一大利器。
靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能挖掘平臺，針對大數(shù)據(jù)內(nèi)容處理的需要，融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)搜索的技術(shù)，提供了客戶端工具、云服務(wù)、二次開發(fā)接口。
NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺主要功能：
1、精準(zhǔn)采集：對境內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)海量信息實(shí)時精準(zhǔn)采集，有主題采集(按照信息需求的主題采集)與站點(diǎn)采集兩種模式(給定網(wǎng)址列表的站內(nèi)定點(diǎn)采集功能)。
2、文檔抽?。簩oc、excel、pdf與ppt等多種主流文檔格式，進(jìn)行文本信息抽取，信息抽取準(zhǔn)確，效率達(dá)到大數(shù)據(jù)處理的要求。
3、新詞發(fā)現(xiàn)：從文本中挖掘出新詞、新概念，用戶可以用于專業(yè)詞典的編撰，還可以進(jìn)一步編輯標(biāo)注，導(dǎo)入分詞詞典中，提高分詞系統(tǒng)的準(zhǔn)確度，并適應(yīng)新的語言變化。
4、批量分詞：對原始語料進(jìn)行分詞，自動識別人名地名機(jī)構(gòu)名等未登錄詞，新詞標(biāo)注以及詞性標(biāo)注。并可在分析過程中，導(dǎo)入用戶定義的詞典。
5、語言統(tǒng)計：針對切分標(biāo)注結(jié)果，系統(tǒng)可以自動地進(jìn)行一元詞頻統(tǒng)計、二元詞語轉(zhuǎn)移概率統(tǒng)計。針對常用的術(shù)語，會自動給出相應(yīng)的英文解釋。
6、文本聚類：能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動分析出熱點(diǎn)事件，并提供事件話題的關(guān)鍵特征描述。同時適用于長文本和短信、微博等短文本的熱點(diǎn)分析。
7、文本分類：根據(jù)規(guī)則或訓(xùn)練的方法對大量文本進(jìn)行分類，可用于新聞分類、簡歷分類、郵件分類、辦公文檔分類、區(qū)域分類等諸多方面。
8、摘要實(shí)體：對單篇或多篇文章，自動提煉出內(nèi)容摘要，抽取人名、地名、機(jī)構(gòu)名、時間及主題關(guān)鍵詞;方便用戶快速瀏覽文本內(nèi)容。
9、智能過濾：對文本內(nèi)容的語義智能過濾審查，內(nèi)置國內(nèi)最全詞庫，智能識別多種變種：形變、音變、繁簡等多種變形，語義精準(zhǔn)排歧。
10、情感分析：針對事先指定的分析對象，系統(tǒng)自動分析海量文檔的情感傾向：情感極性及情感值測量，并在原文中給出正負(fù)面的得分和句子樣例。
11、文檔去重：快速準(zhǔn)確地判斷文件集合或數(shù)據(jù)庫中是否存在相同或相似內(nèi)容的記錄，同時找出所有的重復(fù)記錄。
在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，所以為了更好地滿足應(yīng)用的需要，我們必須切實(shí)加強(qiáng)對其特點(diǎn)的分析，并結(jié)合實(shí)際需要，切實(shí)注重數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，才能促進(jìn)其應(yīng)用成效的提升。