NLPIR語(yǔ)義智能平臺(tái)支持大數(shù)據(jù)個(gè)性化學(xué)習(xí)
時(shí)間：2018-04-03作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：63
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的革新，互聯(lián)網(wǎng)新媒體的快速發(fā)展，人們的生活已經(jīng)進(jìn)入高速信息時(shí)代。我們每天的生活都要產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此我們獲取數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模不斷增長(zhǎng)，大量數(shù)據(jù)不斷的被存入存儲(chǔ)介質(zhì)中形成海量數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)挖掘是從存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者其他信息庫(kù)中大量的不完全的有噪聲的模糊的隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的人們事先未知、但潛在有用的信息和知識(shí)過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘需要經(jīng)歷數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等三個(gè)必要階段：
(一)數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)收集是挖掘大數(shù)據(jù)巨大價(jià)值的第一步。個(gè)性化學(xué)習(xí)往往因?yàn)槠位蝗娴臄?shù)據(jù)信息而不能為學(xué)生提供一個(gè)良好的發(fā)展機(jī)會(huì)，并且因?yàn)槿狈煽恳罁?jù)而過(guò)于依賴經(jīng)驗(yàn)判斷。大數(shù)據(jù)意味著對(duì)海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的收集，包括結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集。數(shù)據(jù)收集可以采用不同的方法。
(二)數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析包括整合、分類、關(guān)聯(lián)分析等操作，形成分析結(jié)果，用于預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)行為、優(yōu)化教育決策、改善學(xué)習(xí)評(píng)估、提供學(xué)習(xí)反饋及建議等。當(dāng)數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)換成一個(gè)可用的形式之后，將分析數(shù)據(jù)生成可利用信息。數(shù)據(jù)分析需要實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理，主要有流處理、批量處理以及兩種模式融合等三種思路。
(三)數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化是挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的最后階段，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析，較終需要將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以用戶能夠識(shí)別和接受的圖形語(yǔ)言呈現(xiàn)出來(lái)，這就是數(shù)據(jù)的可視化。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，**學(xué)習(xí)方式發(fā)生變革，基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析技術(shù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)成為教育學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的研究趨勢(shì)。提供有針對(duì)性的個(gè)性化學(xué)習(xí)是教育發(fā)展方向，是技術(shù)回歸教育本質(zhì)的實(shí)踐。
NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析平臺(tái)針對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)容采編挖搜的綜合需求，融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語(yǔ)言理解、文本挖掘和語(yǔ)義搜索的較新研究成果，先后歷時(shí)十八年，服務(wù)了**四十萬(wàn)家機(jī)構(gòu)用戶，是大數(shù)據(jù)時(shí)代語(yǔ)義智能分析的一大利器。
NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能挖掘平臺(tái)，針對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)容處理的需要，融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語(yǔ)言理解、文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)搜索的技術(shù)，提供了客戶端工具、云服務(wù)、二次開發(fā)接口。
NLPIR能夠*多角度滿足應(yīng)用者對(duì)大數(shù)據(jù)文本的處理需求，包括大數(shù)據(jù)完整的技術(shù)鏈條：網(wǎng)絡(luò)抓取、正文提取、中英文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體抽取、詞頻統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵詞提取、語(yǔ)義信息抽取、文本分類、情感分析、語(yǔ)義深度擴(kuò)展、繁簡(jiǎn)編碼轉(zhuǎn)換、自動(dòng)注音、文本聚類等。
隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)展，人類社會(huì)的方方面年幾乎都會(huì)被數(shù)據(jù)挖掘涉足。盡管數(shù)據(jù)挖掘原本是作為一項(xiàng)技術(shù)出現(xiàn)的，但由于數(shù)據(jù)挖掘本身*有的理念給人們處理解決各類問(wèn)題都提供了一個(gè)新的思路和方法，在這一點(diǎn)上數(shù)據(jù)挖掘一定程度上等同于一種方法論，在未來(lái)的一段時(shí)期里必將對(duì)人類生產(chǎn)生活產(chǎn)生重大影響。
你可以是高校老師與學(xué)生，用之于報(bào)告、論文等各種文本的處理;
你可以是專業(yè)計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)分析專家，用之于技術(shù)、項(xiàng)目等研發(fā);
你可以是編輯、自媒體人，用之于內(nèi)容挖掘、審核與自動(dòng)生成。
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當(dāng)然，大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能挖掘平臺(tái)能做的，還有更多!
我們的目標(biāo)：讀懂自然語(yǔ)言，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，智能服務(wù)生活!